300.最长递增子序列
这道题我自己想出来了一些。但是还是看的题解才明白怎么做。
本题的dp是当前数可做成的最大的子序列有多长。
这道题的思路就是外循环遍历每个数，内循环遍历从0到当前的数之间 有没有比当前数小的数，如果有，取这些数里面dp[j]值最大的再加一。然后最终这题的结果取的不是dp[size-1]，而是dp数组里最大的数。这一点和之前的题也不太一样，之前的题都是取最后一个值。
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(),1);
int result = 0;
for(int i=1; i<nums.size(); i++){
for(int j=0; j<i; j++){
if(nums[i] > nums[j]){
dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);
}
}
if(dp[i] > result){
result = dp[i];
}
}
return result;
}
};
674. 最长连续递增序列
这道题很简单，一下就做出来了。
class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
int result = 1;
int cur_size = 1;
for(int i=1; i<nums.size(); i++){
if(nums[i] > nums[i-1]){
cur_size++;
}
else{
cur_size = 1;
}
if(result < cur_size){
result = cur_size;
}
}
return result;
}
};
718. 最长重复子数组
这道题看了视频也没太理解。直到看了图表才懂。还需要再做几遍。
这道题利用了2d数组，如果当前的两个数相等，那么就检查dp[i-1][j-1]的值，也就是说两个数共同倒退一位时两个数的重复子数值是多少。
class Solution {
public:
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1,vector<int>(nums1.size()+1,0));
int result = 0;
for(int i=1; i<=nums1.size(); i++){
for(int j=1;j<=nums2.size();j++){
if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
}
if(dp[i][j] > result){
result = dp[i][j];
}
}
}
return result;
}
};
