583. 两个字符串的删除操作
耶！自己独立做出来一道！这回自己是理解了什么时候dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])什么时候dp[i][j] = dp[i][j-1]了。虽然说自己提交的时候错了几回，但是自己搞明白了怎么回事了。
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
vector<vector<int>> dp(word1.length()+1,vector<int>(word2.length()+1,0));
int result = 0;
for(int i=1; i<=word1.length(); i++){
for(int j=1; j<=word2.length(); j++){
if(word1[i-1] == word2[j-1]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}
else{
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
}
if(dp[i][j] > result){
result = dp[i][j];
}
}
}
result = word1.length() + word2.length() - 2*result;
return result;
}
};
72. 编辑距离
明白这个做法的意思了。
这道题的dp值是当前i j情况下所需要走的最少步骤。如果需要word1和word2两个char相同，那么我们就顺延dp[i - 1][j - 1]的值。如果不同，那么就有三种情况：
- 删除：word 1 删除一个字幕那么就是dp[i - 1][j]+1
- 添加：word 2添加一个字母，也就是dp[i][j - 1]+1
- 替换：也就是之前dp[i - 1][j - 1]的值再加一
然后取以上三个值最小的就行。
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1, 0));
for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dp[i][0] = i;
for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp[0][j] = j;
for (int i = 1; i <= word1.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= word2.size(); j++) {
if (word1[i - 1] == word2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
else {
dp[i][j] = min({dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]}) + 1;
}
}
}
return dp[word1.size()][word2.size()];
}
};
